تحليل اهتمامات العملاء لمتجر وقيمة مشترياتهم باستخدام Python
الوصف
يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات العملاء وتنظيفها لتحديد أفضل العملاء بناءً على قيمة مشترياتهم، بالإضافة إلى تحليل اهتمامات العملاء مع مرور الوقت. يتم ذلك باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات مثل pandas، حيث يشمل المشروع:
تنظيف البيانات:
إزالة القيم المفقودة أو غير الصحيحة.
التأكد من صحة أنواع البيانات وتحويلها عند الحاجة.
التعامل مع القيم المتطرفة لضمان دقة التحليل.
تحليل أفضل العملاء:
حساب قيمة المشتريات لكل عميل بضرب الكمية × سعر الوحدة.
تحديد العملاء الذين ينتمون إلى أعلى 10% من حيث إجمالي المشتريات.
استخراج أنماط الشراء لكل عميل على حدة.
أنا مايا ماجد، محللة بيانات متخصصة في استخراج الرؤى القابلة للتنفيذ لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات. أتمتع بخبرة قوية في تنظيف البيانات وتحليلها وتصميم لوحات تحكم تفاعلية تساعد الشركات على تحسين الأداء والكفاءة التشغيلية. المهارات الأساسية: 🔹 تحليل بيانات متقدم باستخدام Python وSQL وExcel لاكتشاف الأنماط وتقديم رؤى قابلة للتطبيق. 🔹 تصميم لوحات تحكم ديناميكية باستخدام Tableau وPower BI لتسهيل تتبع الأداء وتحليل الاتجاهات. 🔹 معالجة وتنظيم البيانات باستخدام Pandas وNumPy لضمان الدقة في التحليل والاستنتاجات. 🔹 إعداد تقارير تفاعلية لعرض النتائج بوضوح ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. 🔹 التواصل الفعال مع العملاء لتبسيط البيانات المعقدة وتحويل الأرقام إلى قصص مؤثرة تدفع نحو التحسين.